Mysql benchmark 的使用

1. select 语句来查看sql 语句执行的时间

我一直使用mysql 图形化工具来操作数据库，查看某条SQL 语句执行的时间也是通过图形化工具来查看。前两天遇到了一个问题，就是 怎 么样查看一个mysql执行一个sql 表达式所需的时间，也就是执行 where 条件的时间，通过 例如我想知道

to_days(MYDATE) - to_days(now()) <1 执行一次的时间 其中 MYDATE 是数据表中的一个时间戳字段。

如果单纯的用 select to_days(MYDATE) - to_days(now()) <1 大概是0.0011秒

2. benchmark 使用方法：

这里还有一种方法能够获取到 mysql 执行一个sql 语句或sql 表达式的 时间，并且可以由用户指定执行次数。通过执行大规模次数， 才能够获得比较稳定的 sql 执行时间。

select benchmark(num, exp) ; 其中 num 为执行次数，exp 为希望获得执行时间的表达式 ，不包括 sql 语句

select benchmark(1, to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1 ); 执行时间大概是 0.0011秒 ，可以计算表达式时间

select benchmark(1, select * from MYTABLE limit 0,40 ); Mysql 报错，说明EXP 不能为sql 语句，只能为表达式或函数

下面是对num 赋予不同的数值，查看执行不同次数所耗费的时间

select benchmark(100, to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1 ); 执行时间大概也是 0.0012秒

select benchmark(10000, to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1 ); 执行时间大概也是 0.0056秒

select benchmark(1000000, to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1 ); 执行时间大概也是 0.4454秒

为什么执行100次和执行 1次的时间耗费差不多呢？ 这是因为可能被注入了缓存的缘故，因此benchmark 不能用来完成一种实际的 基准测试。

3. 使用benchmark 进行执行速度比较

如果我想比较 2011-01-01>'date("Y-m-d",time()) 和 to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1 两个表达式中哪 个表达式执行速度更快怎么办？

select to_days(2011-01-01)-to_days(now())<1 执行时间大概也是 0.0011秒

select 2011-01-01>'date("Y-m-d",time())' 执行时间大概也是 0.0011秒

通过这种方式是无法比较的。

select benchmark(1, 2011-01-01>'date("Y-m-d",time())') 执行时间大概也是 0.0011秒

select benchmark(1, to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1 ); 执行时间大概也是 0.0011秒

通过这种方式也无法比较，但是我们知道，mysql 使用内置函数肯定是要耗费一定的时间的，也就是 第二个表达式比第一个表达式执行速度更慢。

但在某些场合，还是可以比较两种表达式的执行速度的：

select benchmark(1, 2011-01-01>'date("Y-m-d",time())') 执行时间大概也是 0.0011秒

select benchmark(100, 2011-01-01>'date("Y-m-d",time())') 执行时间大概也是 0.0011秒

select benchmark(10000, 2011-01-01>'date("Y-m-d",time())') 执行时间大概也是 0.0013秒

select benchmark(1, 2011-01-01>'date("Y-m-d",time())') 执行时间大概也是 0.0249秒

通过上面的比较发现 2011-01-01>'date("Y-m-d",time()) 和 to_days(2011-04-07) - to_days(now()) <1

在大数据量比较时执行速度更快。

在实际的web 网页应用中也证实了这一点。