算法在追MM中的应用

动态规划

如果你要追求一个MM,就要把这一问题分解开来，各个击破，才能最终赢得美人归，这叫动态规划（当然，有时间要求，一般数月解决）。记住，并非追求每个MM都能用这套方法解决，比如有些MM天生独立性强，不受其他人蛊惑。要使用这个方法有两个条件，第一，最优子结构（即如果子问题得到最优解决，那么追MM就解决了），第二，子问题重叠（即某些子问题不需要重复解决，只要解决一次就可以了）。

以追MM为例，要追到MM，必须把这个复杂问题进行分解，分解为多个子问题，比如宿舍室友问题、MM个人情感问题、MM的爹妈问题等等。如果把这些问题都解决好的话，那么MM也就到手了。如果有哪个子问题解决不好的话，人家就会诋毁你、毁谤你，到时你就玩完了。另外，在子问题中，也可能包含子子问题。比如MM的个人情感问题，可能会分解为过去情感受挫、个人情感取向等等。子问题的解决也依赖于子子问题的解决。

再看第二个，子问题重叠。如果MM有过去的情感纠葛，而且一直放不下的话，你就要解决这个小问题。你要解决这个问题，也许会通过宿舍室友旁敲侧击的解决，也许会直接了当地和MM交流来解决，也许会通过MM父母来解决，记住不要让所有人都来解决这一个问题，那就重复了，浪费时间。这叫子问题重叠。这样你就能在最短的时间内追到MM了。

该方法的缺点是开销较大，因为每个子问题都要好好对待。。。。

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贪心法

要是每个女孩子都要用动态规划方法追求的话，估计很多男生宁愿单身。

你追一个MM的时候，从相识到相知，每次都采用最aggressive的方式，进攻进攻再进攻！从不采用迂回战术或是欲擒故纵之法！目标是以最快的速度确立两人关系。

该法优点是代价小，速度快，它在对时间要求比较高、同时对最优解并非非常在意的问题上比较有效。但缺点是不是每次都能得到最优解…...

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回溯算法

追一个MM，但也许你还是情窦初开的新手，不知道如何才能讨得MM的欢心，于是你只好一条路一条路的试，MM不开心了，你就回溯回去换另一种方式。当然其间你也许会从某些途径得到一些经验，能够判断哪些路径不好，会剪枝（这就是分支估界了）。你也可以随机选择一些路径来实施，说不定能立杆见影（这就是回溯的优化了）但总的来说，你都需要一场持久战......

该算法一般也能得到最优解，因为大多数MM会感动滴！！但其缺点是开销大！除非你是非要谈一场恋爱不可，否则不推荐使用。特别是你可能还有许多其他的事情要做，比如学习，比如事业......

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深度优先

深度优先就是追一个mm追到底，直到失败然后换个mm继续追……

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广度优先

为了追一个MM，你决定周一跟她跳舞（第一周跳慢三，第二周跳快三，第三周伦巴，...）、周二吃饭（第一周全聚德，第二周郭林，第三周肯德基，...），周三出去玩（第一周故宫，第二周圆明园，第三周颐和园，...），周四...

你定好了计划，于是按照计划实施。

如果这个MM是个跳舞狂的话，你也许在三周过后能够追到她（即总能找到目标节点）。于是你想，假如星期一慢三，星期二快三，星期三伦巴的的话，不是只要三天就追到了吗，用得着三周吗？（这叫深度优先，即把一种方法发挥得淋漓尽致）

问题是，你对这个MM不了解，所以你只能用广度优先的方法。这个方法会确保你最终追到MM，因为你尝试了所有的方法，而且这些步骤是一步步实施的。

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A*算法

A*算法是深度优先和广度优先的结合物。实施A*算法之前，你并没有固定的安排，比如周一干什么，周二干什么，你的策略是随机应变。在你跟MM接触的过程中，你发现MM喜欢跳舞，于是你就经常安排去舞厅。后来你发现她喜欢旅游同时有些厌恶跳舞时，你赶紧和她到处玩。再后来你发现MM有心事，于是你赶紧开导，进行心理干预 ......

于是，你追到了MM，而且在最优的时间内追到了她。

A*算法才是聪明人喜欢的方法。

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二叉树的前序、中序和后序周游

前序就是直接搞定MM，然后搞定她爸妈（左）和你自己爸妈（右）

中序就是先搞定未来岳父岳父，然后搞定她，最后告诉你爸妈

后续就是，让未来的岳父岳母和自己爸妈都觉得你们合适之后，才对MM下手，这个时候就没有障碍了啊

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P vs NP

P类问题和NP类问题是算法设计的两个基本问题，就像年轻MM也分为两种，一种好追，一种不好追。很明显，P类MM比较容易追到，而NP类MM也许穷尽终生也能以被打动。

P类MM好追并不是说会主动投怀送抱，而是说也许努力几个月或几年会有收获（在多项式时间内会有结果）；而NP类MM不好追也并非是说绝无成功的可能，而是指成功机会很小，难以在多项式时间内解决掉。假如你又帅又有money的话，也许能够解决NP类MM，就像你有超级计算机或指数级时间的话，NP类问题也是可以解决掉的。但一般人没有这种资源，于是请远离NP类MM，尤其是NP-complete类MM，已经有无数人失败过了，所以你也很难成功。

有时候，有些既无才又无财的GG追到了NP类MM，何也？

1 可能对NP类问题进行了限定，比如这个GG可能是NP类MM的同学或熟人，因而容易搞定。

2 可能采用了近似解法。比如事前约定，不能干涉NP类MM的私人空间，因而也解决掉了，虽然不是完全解决，仅仅找到了次优解。或者，你对MM说，做不了情人，就做朋友吧，于是你俩认识了。这也叫做近似解决。

在你追了若干美女都失败告终后，你发现有一批美女追起来是一样困难的，如果你能追到其中任何一个就能追到其他所有的美女，你把这样的女人叫作NP-Complete。

P=NP：这是一个美好的猜想，追美女和恐龙的难度其实一样。

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网络流

追MM的时候总避免不了送礼物，但是你老是直接送礼物就会给MM造成很大的压力，于是你就想到了通过朋友来转送的方法。你希望送给MM尽可能多的礼物，所以就是需要找到一中配送方案，就是最大流了。然而你请别人帮忙并不是不要开销的，你让A同学拿去给B同学可能需要一些花费，自然你不是一个大款，想最小化这个花费，那么就是最小费用最大流了……

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STL：某位贝尔实验室的大牛在追了N个MM后，为了造福后来人，总结了自己的经验， 出了本《 追MM求爱秘笈大全》，英文名叫Standard courTing Library，缩写为 STL。广大同学在使用STL后，惊喜地发现追MM变得异常方便，大大缩短了时间和精力...